Oavsett vilket område du arbetar inom, finns det lite som undkommer konversationen kring artificiell intelligens. Med potentialen för ökad produktivitet och skarpare, aktuella insikter är det lätt att se varför ledare är ivriga att använda AI-verktyg i sina verksamheter.



vad betyder 1414

Enligt Rapporten 2023 State of Social Media 94 % av företagsledarna känner sig mycket säkra på att integrera AI i sina arbetsflöden. Trots en sådan trygghet erkänner 98 % av ledarna att de behöver bättre förstå den långsiktiga potentialen hos AI.



Denna diskrepans är född ur den tvetydighet vi alla kämpar med, mellan hajpad potential och verklighet. Ledare kommer för att ställa viktiga, obesvarade frågor om AI, från framträdande problem som tillförlitlighet och varumärkessäkerhet till grundläggande frågor, nämligen vilka användningsfall som passar deras team och när.

Vi är i början av denna övergång, med det mesta av värdet glimmar långt fram. Våra verktyg i dag har precis börjat omarbetas med AI. Företagsledare bör börja utveckla sin syn på hur, när och under vilka förhållanden AI-produkter kommer att vara redo för deras organisation – och vilka förändringar som måste ske internt innan de på allvar börjar använda dem. Kraftfull AI kommer så småningom att bli en röd tråd i våra affärsverktyg, och nu är det dags för chefer att bygga och förbereda sig för den framtiden tillsammans.

Gapet mellan förväntan och verklighet

Det senaste året introducerades AI i ett antal produktivitetsverktyg, från copywriting till grafisk design till hantering av sociala medier. På Sprout utnyttjar vi AI och automation för att demokratisera verktyg som socialt lyssnande , vilket ger alla enklare tillgång till social data. Verktyg som Grammarly och Notion använder AI för att påskynda manuella uppgifter som kopieringsredigering och projektledning.

Även om det här är spännande exempel, skulle jag hävda att vi precis har börjat. Vi ser otroligt avancerad teknik – till och med 'intelligens' – som är lika en knekt eller joker för många uppgifter, och ett konsekvent ess av få (även om det är ganska bra på standardiserade tester).

Med tanke på det, låt oss överväga hur AI kan användas idag för företag och hur inte. För att göra det, låt oss gå till källan och överväga möjligheterna och riskerna med att använda ChatGPT direkt. Som ett öppet verktyg är det lätt att föreställa sig den potentiella användningen av många jobbfunktioner. Många tycker redan att det är användbart för grova utkast till e-postmeddelanden eller kopieringsutforskningar för en social annons. Men observera att dessa användningar är ganska låga insatser och beror på att människan korrigerar för AI:s brister.



Grafiska detaljer som 98 % av företagsledarna känner att deras företag behöver för att bättre förstå potentialen hos AI- och ML-teknik för långsiktig framgång

För att generativ AI ska kunna användas i stor skala av många jobbfunktioner krävs mycket mer förfining, kontroller och mänsklig förberedelse. Den är inte redo för situationer där noggrannhet är avgörande, om inte en kompetent människa är redo att flitigt vara barnvakt för AI:n. Ett exempel, en federal domare nyligen utfärdat ett krav för advokater att intyga att de inte använde AI för att utarbeta sina ansökningar utan att en människa kontrollerade deras riktighet, efter att en kavaljerad advokat presenterade ChatGPT:s självsäkra fiktioner i en domstolsförhandling.

Om chefer skulle rusa in i AI utan eftertänksamt övervägande, som den försumliga advokaten, kan det visa sig i verkliga affärskonsekvenser. Tänk på att en ätstörningsjour var tvungen att stänga av sin AI-drivna chatbot eftersom den gav dåliga och till och med skadliga råd. Liknande, robotar som tränas med AI har visat sig vara rasistiska och sexistiska, vilket väcker många frågor kring etiken kring AI-programmering. Trots allt som AI har visat sig kunna, har vi en väg att gå innan den kan behandlas som mer än en virtuell assistent. Och även 'assistent'-arbetsflödet förutsätter att det mänskliga teamet är utbildat för att hålla ansvaret (och att deras mjukvara hjälper till att hålla dem ansvariga).

Det vi ser idag bland AI-verktyg och arbetsflöden är den första generationen. Med andra ord är det nuvarande tillståndet för AI ungefär som där iPhone var när den släpptes första gången 2007. Den var banbrytande vid den tiden, men vi förstod inte riktigt vad iPhone var fullt kapabel till förrän fem, 10 år senare , efter att kärntekniken avancerade och ett omgivande ekosystem byggts och mognat. Kom ihåg att iPhone lanserades utan App Store.



Detsamma kan sägas om generativ AI. Det omgivande ekosystemet av affärsverktyg, från applikationslagret ner till infrastrukturen, har ett sätt att komma ikapp. Vi leverantörer har fått en väldigt nyfiken gåva, och vi har ännu inte gjort det bästa av den. Att tvinga ett omoget AI-verktyg att utföra sofistikerade aktiviteter eller att inte tänka om ditt teams träning eller arbetsflöden – särskilt där känsligt omdöme eller noggrannhet spelar roll – kan slå otroligt tillbaka.

AI-informerat ledarskap kräver intern förändring och externt samarbete

När den första kontorsdatorn dök upp på scenen vaknade inte företagsledare upp en dag och bestämde sig för att varje skrivbord skulle ha en Xerox Alto. Att gå från ett analogt arbetssätt till ett digitalt krävde teknisk implementering och ännu större förändringshantering för att bygga maskiner för att matcha arbetet och anpassa arbetet för att passa maskinerna – det tog tid, utbildning och internt inköp.

321 ängelbetydelse

På samma sätt, när AI-verktyg utvecklas och blir mer intuitiva, måste företagsledare identifiera hur deras arbetsstyrka och befintliga system behöver anpassas för att AI ska kunna integreras framgångsrikt. Den här gången kommer saker och ting att gå mycket snabbare, men vi kan inte ha bråttom.

Det finns de uppenbara utbildningsdelarna som behöver åtgärdas, där 39 % av företagsledarna säger att en blockerare för AI-implementering är otillräcklig AI-utbildning och -utveckling. Tillsammans med de 37 % av cheferna som säger att det finns begränsad organisatorisk erfarenhet av att arbeta med AI och ML, är det tydligt att den nuvarande kompetensen på de flesta arbetsplatser är inte tillräckligt förberedda för en AI-driven. Vi är alla i den här situationen.

En grafisk lista över de tre största utmaningarna ett företag kan möta när de använder AI- eller ML-teknik för marknadsföring

Ta mitt område av mjukvaruutveckling som ett exempel. Du skulle få ursäkt för att tro att ingenjörer är bäst förberedda. Nej.

När AI blir en del av en utvecklares verktygslåda och axlar vissa kärnansvar som att skriva och distribuera kod, vilka nya roller spelar mänskliga utvecklare? Deras jobb försvinner förmodligen inte, men deras ansvar förändras verkligen. Jobbfunktioner kommer att ändras till att vara mer besläktade med en handledare än en kodare, vilket tvingar utvecklare att utveckla nya muskler. Är de redo? Och är de villiga att acceptera förändringen? Kan det inspirera till motreaktioner från dessa som fruktar att AI ersätter dem eller eliminera hantverket och kreativiteten i deras arbete? Utöver att ramma förändring för produktivitetens skull, kommer kunniga ledare att hitta inramningar som motiverar. Jag ser metaforer som elverktyg eller exoskelett eller assistenter som realistiska jämförelser och hjälpsamma mentala modeller.

Det finns också det tekniska arbetet som företagsledare måste tänka på när investera i AI och, med tanke på dess komplexitet, stödjer organisationer sig på leverantörer för att hjälpa till med dess genomförande. AI är inte en enda stor destinationsfunktion; väldigt få organisationer kommer att direkt integrera med modeller på egen hand eller låta sina team chatta direkt med dem. AI är ett substrat som kommer att bäddas in i hela din stack, från chips till databaser till applikationsprogramvara.

betydelse av nummer 808

Se det inte som en ny typ av verktyg, utan ett starkare byggmaterial för dina befintliga verktyg. För leverantörer finns det ett ansvar att distribuera AI-lösningar som ett tillägg till befintliga arbetsflöden, minimera friktion och prioritera intuitiv design. Och för funktionella ledare som CMOs och CTOs, finns det ett ansvar att observera hur deras team utnyttjar AI och dela den feedbacken med sina leverantörspartners för framtida iteration. Vi bygger framtidens arbete tillsammans.

Långsamt och stadigt vinner AI-loppet

Framväxten av AI har redan påverkat hur vissa organisationer arbetar och hur ledare tänker på sina framtida teknologiinvesteringar. Från att öka produktiviteten till att förenkla dataanalys, AI har visat tidiga bevis på dess potential.

Men det finns outnyttjade möjligheter som vi ännu inte har insett eftersom AI, och verktygen som bäddar in den, behöver tid för att mogna. Vi måste fortfarande svara på frågor om säkerhet och etik, och att fastställa regler för engagemang för hur AI ska utnyttjas och var. Det finns också den interna förändringshanteringen som måste ske innan chefer ens överväger AI-implementering. Allt detta är dynamiskt och kommer att utvecklas över tiden.

Eftersom företagsledare i allt högre grad överväger AI för sin tekniska stack, är det nu dags att göra det grundläggande arbetet som krävs för att förbereda sig. Bekanta dig med vad AI kan och inte kan göra, och var det kan passa in i ditt företags arbetsflöden, skapa en synvinkel både på idag och framtiden. Börja granska leverantörer så när det är dags för implementering samarbetar du med någon som kommer att skapa din organisation för långsiktig framgång. Eftersom det är tidigt i cykeln handlar det lika mycket om teknikvision som om filosofi och samarbete. Ser din partner framtiden som du, och är de intresserade av att bygga den tillsammans? Med en tydlig förståelse för AI:s kapacitet och engagemang för verklig intern förändringshantering kommer företagsledare att ställa in sina organisationer för effektiv AI-användning idag och i framtiden.

För mer insikter om var chefer ser att AI stödjer deras affärsmål, såväl som de utmaningar de står inför när det gäller implementering, ladda ner Rapporten om 2023 års status för sociala medier i dag.

Dela Med Dina Vänner: