Facebook-annonsplattformen kan ha dominerat det sociala reklamutrymmet i början, men marknadsförares betalda sociala strategier sprids kontinuerligt över sociala nätverk - och med goda skäl. LinkedIn expanderar till exempel sin del med bredare åtkomst i sitt publiknätverk och den unika möjligheten att rikta specifikt runt arbetsplatsen. Fler nätverk i spel betyder behovet av mer experiment, optimering och analys.



vad betyder 443

Att generera insikter över nätverket kan dock vara tidskrävande, svårt att smälta och helt enkelt tufft. Det rankades faktiskt som den näst största utmaningen för sociala marknadsförare vårt 2018-index . Det finns dock goda nyheter! Vi är glada att meddela att Sprouts rapport om betald prestanda över nätverk är här för att hjälpa till. Genom att samla betaldata på Facebook på kampanjnivå (inklusive Messenger), Instagram, LinkedIn och Twitter samt deras tillhörande målgruppenätverk i en rapport får du den tiden tillbaka och några stora fördelar.



En fullständig titt på social ROI och spend

För många är det bara en stor vinst att bara få ett korrekt konto av nätverksutgifter på ett ställe. Nu i Sprout kan du förstå utgifter, konverteringar, visningar, kostnad per mätvärde och mer i en rapport utan ytterligare arbete - och sedan enkelt sammanställa och sortera varje kampanj från varje nätverk efter KPI.

Med hjälp av rapporten Cross-Network kan du snabbt lösa din mest värdefulla kanal, skapa en kampanjöversikt över nätverk eller identifiera din kampanj som ger bäst resultat för att avgöra var dina pengar kommer att ha störst effekt. Du kanske ser till exempel att din CPV är dubbelt så hög för Facebook som LinkedIn. Med den här informationen i handen kan ditt team avgöra hur du kan ändra utgifterna och ha en verklig inverkan på avkastningen.

betydelsen av 1112

Byråns liv, förenklat

Tidsförbrukning av att generera rapporter är ett särskilt uttalat hinder för byråer. Om du har 12 olika klienter, som alla behöver både månads- och kampanjspecifik rapportering, kommer ditt team sannolikt att spendera mycket tid på att generera rapporter. Istället för att försöka samla data tillsammans med hjälp av rapporten Cross-Network kan du enkelt tillgodose alla kampanjdata du behöver och snabbt dela ut den med viktiga intressenter.

I Sprout är det här arbetsflödet enkelt: Allt du behöver göra är att klicka på de kampanjer du vill inkludera, välja din tidsram och välja den klient du vill dela med dig av. Eller ladda ner till PDF för att inkluderas i din sammanfattning. Nu har du mer tid att fokusera på värdefulla strategiska beslut som hjälper dig att öka din kundbas.

Elegant, till-punkt-rapportering

Som tidigare nämnts är aggregerande data bara hälften av striden. Om uppgifterna inte är tillgängliga för dig och smältbara för dina intressenter, vad är då poängen? Korsnätverksrapporten är formaterad med samma intuitiva design som du sannolikt har förväntat dig från Sprout. Ännu bättre, nu när betalda nätverksinsikter ligger under samma tak, som organisk rapportering och lyssnande, kan du använda nedladdningsbara PDF-filer eller skärmdumpar för att skapa en fullständig kampanjöversikt.



Låt oss till exempel säga att vi på Sprout ville definiera värdet på våra #sproutchats. Vi kan ta data från Listening eller Twitter Keyword-rapporten för att mäta intjänad konversation, använda grupprapporten för att spåra våra ägda inlägg som marknadsför evenemanget och förlita oss på den nya betalningsrapporten över nätverk för att berätta hur den betalda sidan av saker rättvisas.

Vad kommer härnäst

I slutändan säkerställer rapporten över nätverkets betalda prestanda att det är lättare att samla in nätverksdata och att få en fullständig titt på din betalda strategi blir en daglig rutin. Vi har ännu större ambitioner för våra betalda analysverktyg som går in i 2019, inklusive djupare data för att hjälpa dig att optimera bättre och nya kanaler, så håll ögonen öppna för att fler uppdateringar kommer. Och om du är intresserad av att kolla in våra betalda verktyg, kontakta en demo här .

ängelnummer 11

Dela Med Dina Vänner: