Exempel på sentimentanalys: Hur marknadsförare låser upp konsumentinsikter

Innehållsförteckning

Vi har alla hört frasen 'kunden har alltid rätt'. Tidigare vanliga shoppingupplevelser i tegel och murbruk gjorde det till en ganska okomplicerad idé. Idag kan konsumenter dela sin åsikt var som helst – i butik, på recensionssidor, på sina personliga medieprofiler, på ditt varumärkes sociala medieprofiler. Listan fortsätter.

Framsteg i sentimentanalys Tekniken har gjort det så att företag kan hålla jämna steg med sina kunder i stor skala genom att snabbt syntetisera publikens tankar och känslor om varumärken, branscher, trendämnen och mer.

I den här artikeln delar vi fyra exempel på sentimentanalys som är utformade för att hjälpa dig att tänka större om dess potentiella roll i din affärsstrategi.

Varför är sentimentanalys viktig för företag?

Genom att förstå känslan bakom kundinteraktioner , kan företag lära sig vad de gör bra och vad de behöver förbättra. Denna insikt gör det möjligt för team i hela organisationen att fatta bättre beslut och förbättra sina produkter och tjänster.

Här är tre av de mest meningsfulla effekterna av sentimentanalys i näringslivet.

Det stärker kundservicen

Sentimentanalys hjälper företag att övervaka kundnöjdhetstrender och peka ut områden för förbättringar. Marknadsförare kan använda dessa insikter för att skapa strategier som ökar kund lojalitet och retention.

Vi vet att genom att konsekvent analysera kundfeedback kan företag lösa problem innan de eskalerar, vilket ökar tillfredsställelsen och förtroendet. Som sagt, kunder är människor. Deras feedback har nyanser, oavsett om det är i form av regional slang, stavning eller till och med användning av emojis.

Aspektbaserad sentimentanalys verktyg gör det möjligt för företag att upptäcka nyanser och identifiera trender i stora volymer kundfeedback, så att varumärken kan vidta lämpliga åtgärder.

Det förbättrar varumärkets rykte

Sentimentdata hjälper varumärken att förstå den tidlösa frågan: Vad tycker folk om oss? Vad som brukade ta otaliga fokusgrupper och användarundersökningar kan nu bestämmas från intuitiva rapporteringspaneler.

---

andlig betydelse av 4444

---

Genom att analysera den känslomässiga tonen i onlinekonversationer kan företag exakt identifiera sina varumärkesstyrkor och områden att förbättra. Utrustade med denna insikt kan de utveckla riktade marknadsföringsplaner, förbättra produkt- eller tjänsteerbjudanden‌ och så småningom stärka deras varumärkes image.

Företag som konsekvent hanterar sitt varumärkes rykte kommer att attrahera och behålla kunder, främja lojalitet och främja tillväxten av verksamheten.

Det ger konsumentinsikt

Sentimentdata handlar inte bara om att känna till dina nuvarande kunder; det är också din biljett till att vinna mer i framtiden.

Sentimentanalys ger företag en unik möjlighet att dyka in i sin målgrupps medvetande och få en djupare förståelse för deras behov och förväntningar. Denna kunskap fungerar som en vägledande kompass som hjälper företag att utveckla produkter och tjänster som exakt möter konsumenternas krav, vilket leder till ökad tillväxt och lönsamhet.

Att närma sig sentimentdata från en industrilins gör det också möjligt för varumärken att jämföra sina erbjudanden mot nyckelkonkurrenter, vilket gör det lättare att identifiera möjligheter att slå in och vinna sina kunder.

3 exempel på sentimentanalys för att inspirera din strategi

Följande sentimentanalysexempel visar hur andra varumärken använder sentimentanalysdata för att förfina sin inställning till produktutveckling, kundvård och mer. Använd dem för att inspirera din publikforskningsstrategi och spelbok.

1. Gräv i produktspecifika trender i konsumenternas uppfattning

Om ditt företag erbjuder en mängd olika produkter, tjänster eller interna varumärken kan du använda sentimentanalysdata för att avslöja vilka erbjudanden som överträffar förväntningarna och varför. Här är ett verkligt exempel på en analys av känslor på sociala medier som bevisar det.

Ett livsmedels- och dryckesföretag använde verktyg för sentimentanalys tillgängliga i Sprout's Socialt lyssnande lösning för att avgöra vilka snackbarsmaker som konsumenterna föredrog mest. Medan teamet visste att några produkter var mer populära än andra, visste de inte varför.

För att uppnå detta använde de Teman för lyssnande , som är ytterligare grupperingar som tillämpas på ett lyssnande ämnes meddelanden för att jämföra, filtrera och analysera data. Teamet skapade ett tema för varje smak av deras snackbar för att jämföra lyssningsdata mellan kategorier. Genom att filtrera de uppkomna meddelandena efter sentiment kan de bryta upp fördelningen av positiva, negativa‌ och neutrala meddelanden som delas under varje tema.

Efter att ha granskat data som samlats in av Sprouts lyssningsverktyg fann teamet att choklad och chokladrelaterade smaker genererade en betydligt högre andel positiva känslor. Det positiva sentimentet härrörde från konsumenternas preferenser mot produktkonsistens. Deras fans gillade segt framför krispigt.

Denna information skickades sedan vidare till forsknings- och utvecklingsteamet, som använde den för att informera om framtida produktsläpp.  

2. Utför riskbedömningar inför högprofilerade kampanjer och initiativ

I takt med att internetkonversationer blir mer omfattande och komplexa, varumärkessäkerhet har blivit mer avgörande än någonsin. Inte ens de mest välresursstarka PR-teamen kan inte proaktivt identifiera varumärkessäkerhetsproblem utan smarta verktyg som vägleder dem var de ska leta.

Big Machine Label Group använder verktyg för sentimentanalys för att hålla koll på vad folk säger online, både bra och dåliga.

'[Sentimentanalys] har varit till hjälp när det gäller att försöka förstå hur människor reagerar på oss och våra artister. Det är också oerhört användbart att ha ett avlyssningsverktyg där vi kan flagga vissa konversationer internt och inom teamet, inklusive konversationer som kan vara känsliga.'

– Matt Brum, chef för digital strategi och sociala medier, BMLG

  Att genomföra en sentimentanalys av kampanjteman och ämnen innan stora lanseringar är det enda säkra sättet att betrakta ditt budskap från alla möjliga vinklar. Genom att analysera meddelanden och konversationer som driver negativa känslor kan du identifiera potentiella problem tidigt. Detta kan betyda skillnaden mellan en väl genomförd kampanj och en väl genomförd krishanteringsplan.

3. Identifiera möjligheter till kundupplevelse

Om du bara uppmärksammar kundfeedback som kommer i form av lysande recensioner eller arga DM:s, får du inte hela historien. Kunder delar feedback varje gång de interagerar med ditt varumärke. Även en enkel hjärta-ögon-emoji som finns kvar i ditt kommentarsavsnitt kan säga mycket.

Genom att genomföra en sentimentanalys på inkommande sociala meddelanden och recensioner ger en mer holistisk syn på din kundupplevelse . Varumärken som använder Sprout gör detta genom att använda funktionerna för sentimentanalys som finns tillgängliga i Smart inkorg och Granskningshantering verktyg.

Sprouts sentimentanalys är byggd med hjälp av en maskininlärningsteknik som kallas ett Deep Neural Network (DNN). När du får en ny recension eller ett socialt meddelande, beräknar DNN ett sannolikhetspoäng för att avgöra om innehållet är positivt, negativt eller neutralt. Meddelanden får automatiskt en sentimentetikett, men användare kan ändra dessa klassificeringar om det behövs.

Varumärken använder detta verktyg i samarbete med Taggning funktion för att bättre förstå de sentimentdrivande trenderna i kundfeedback. Till exempel kan ett fordonsmärke skapa en tagg för feedback som är specifik för deras återförsäljarupplevelse. Därifrån kan de filtrera taggade meddelanden efter sentimentklassificering för djupare insikter – som all feedback om en positiv återförsäljarupplevelse.

Känner du dig inspirerad av dessa exemplen på sentimentanalys?

Du vet vad de säger om inspiration. Det är som en gnista; du måste agera på det innan det bleknar.

Schemalägg en demo av Sprout Socials lyssningsverktyg för sociala medier för en personlig bedömning av din sociala strategi. Vårt team kommer att leda dig på vägen till att få ut mer av dina publiksentimentdata, så att du kan få ännu mer påverkan från sociala, snabbare.

Vanliga frågor

Dela Med Dina Vänner: