Ta Reda På Ditt Antal Ängel
Twitter Föreslagna svar gör förlovningen ännu enklare
HASHTAGS är glada att presentera Föreslagna svar för Twitter - det senaste tillskottet till vårt engagemangsverktyg som drivs av avancerad maskininlärningsteknik. Tillgänglig i Avancerad plan, Föreslagna svar aktivera social kundtjänst agenter för att snabbt och effektivt svara på återkommande förfrågningar. Denna nya funktion, född av en #SproutHackWeek projekt, hjälper team att upprätthålla en konsekvent varumärkesröst samtidigt som de ger den äkthet som publiken förväntar sig.
Vad är Twitter-förslag på svar?
Sprouts maskininlärningsalgoritm analyserar dina inkommande meddelanden och avgör om du har fått liknande meddelanden tidigare. Så här fungerar det:
ängelnummer och betydelser
- En kund skickar ett meddelande till ditt varumärke på Twitter.
- Sprout analyserar meddelandet och hittar återkommande innehåll.
- Sprout analyserar svaren på det meddelandet och hittar återkommande innehåll.
- Sprout föreslår svar du tidigare har använt.
Så här svarar du när du svarar på ett meddelande som framkallar ett föreslaget svar:
- Välj ett svar som bäst passar ditt avsedda svar, så fylls det i svarsfältet.
- Redigera meddelandet för att skräddarsy det till avsändaren, lägg till ytterligare information eller bara göra det mer autentiskt så att du inte låter automatiskt.
Föreslagna svar mot konserverade svar
Sprouts föreslagna svar är mycket smartare än konserverad svarsfunktionalitet som du tidigare har använt på en annan plattform, vilket tar tid att aggregera, hitta och klistra in. Konserverade svar är ett bibliotek med makron eller sparad text som byggs och underhålls av användaren som är standardiserade och opersonliga. Konserverade svar är avsedda att skapa en enhetlighet i svaren som inte tillåter - vare sig det är på grund av tidsbegränsningar eller godkännandeprocessen - anpassning av svaren.
Twitter föreslagna svar erbjuds endast när en matchning mellan meddelanden och svar upptäcks av algoritmen. Användare väljer sedan ett relevant svar baserat på behoven i varje enskilt meddelande och redigerar innehållet för en personlig upplevelse. Sprouts algoritm lär sig alltid baserat på dina senaste svar, så ju mer du använder Sprout för att engagera dig på Twitter, desto bättre blir de föreslagna svaren.
Hur ska jag använda föreslagna svar?
Om du har en socialt kundtjänstteam , svarsfrekvenser och tider är viktiga. Kundtjänstteam använder föreslagna svar för att effektivt svara på vanliga frågor. Agenter kan välja det bästa föreslagna svaret och redigera meddelandet för att göra det mer autentiskt eller lägga till ytterligare detaljer. Twitter föreslagna svar minskar svarstiden och förbättrar den totala svarsfrekvensen. Detta är särskilt användbart för lag med stora volymer inkommande meddelanden eller skelettbesättningar.
Om du har en stor social mediahantering team är en enhetlig varumärkesröst nyckeln. Sociala mediateam använd föreslagna svar för att upprätthålla enhetlighet och dela kunskap. Teammedlemmar kan välja ett föreslaget svar och redigera meddelandet för att anpassa svaret. Föreslagna svar uppdateras kontinuerligt baserat på svar som skickats, så teammedlemmar kan välja tidigare svar som innehåller den mest exakta informationen utan att låta automatiskt. Detta är särskilt användbart för stora team med olika erfarenhetsnivåer.
10 10 tecken
Hur använder ditt team Twitter-förslag på svar? Lämna ditt användningsfall i kommentarsektionen, eller låt oss veta om du har några frågor.
Dela Med Dina Vänner:
