Överflödet av data kan vara en bane lika mycket som det är en välsignelse. Medan marknadsförare nu har gott om data för att säkerhetskopiera sina kampanjer och strategier, betyder det också att de måste gå igenom den tråkiga processen att sikta igenom ett hav av data för att hitta vad de behöver för att mäta prestanda och vad som kan hjälpa dem att göra ett argument för värdet av deras arbete. Detta kan lätt leda till analysförlamning där de blir så överväldigade av data att de inte alls fattar något beslut.



Det är där datavisualisering kommer in i bilden. Genom att visa upp de mest kritiska uppgifterna i ett visuellt format blir det lättare att bearbeta och förstå informationen. I det här inlägget ger vi dig en djupgående titt på datavisualisering, varför du behöver det och hur du kan tillämpa det i din organisation.



Vad är datavisualisering?

Datavisualisering är processen att översätta stora och komplexa datamängder och sammanfatta dem i ett visuellt format. Detta gör inte bara data lättare att förstå utan också trevliga att titta på, vilket hjälper dig att få människors uppmärksamhet mer effektivt.

HASHTAGS publicerar regelbundet exempel på datavisualisering med medföljande infografik i vårt innehåll. Detta gör att vi kan lyfta fram de viktigaste detaljerna med en överblick, medan artikeln huvudsakligen utarbetar resultaten.

3 / .33
Sproutartikel med infografik om konsumenternas förväntningar från varumärken på sociala medier

Du hittar också andra exempel på datavisualisering genomut rapporter i själva Sprout-plattformen som den här rapporten om Facebook-konkurrenter. Det jämförande linjediagrammet hjälper dig att snabbt visualisera hur din Facebook-sida jämförs med din konkurrent när det gäller publiktillväxt per dag.

Sprout Facebook-konkurrentrapport som lyfter fram tillväxttakten för följare

Några av de vanligaste typerna av datavisualiseringar inkluderar:

  • Områdeskartor
  • Linjediagram
  • Stapeldiagram
  • Cirkeldiagram
  • Spridningsdiagram
  • Histogram
  • Värmekartor

Dessa kan fungera som fristående visualiseringar i analysrapporter, illustrera textinnehåll eller till och med spela en roll i en större data storytelling ansträngning . Det är viktigt att förstå de bästa användningsfallen för olika typer av datavisualisering så att dina bilder faktiskt klargör och lyfter fram takeaways för din information snarare än att förvirra tittarna ytterligare - läs vidare för tips och bästa praxis.



Fördelar med datavisualisering

Det finns många sätt att datavisualisering kan stimulera och stärka dina marknadsföringsinsatser förutom att göra informationen lättare att bearbeta. Låt oss titta närmare på fördelarna med datavisualisering så att du kan förstå hur det tillför värde till din organisation:

1. Ge större insikt

Den mest uppenbara fördelen är att det hjälper till att ansluta prickarna mellan olika datamängder för att avslöja mönster och trender, vilket förbättrar förståelsen. Det lägger till mer sammanhang och tilldelar dina data betydelse, vilket hjälper dig att förstå dess relevans i den verkliga världen och hur du ska tillämpa den. Istället för att bara överväldiga dig med information, samlar datavisualisering de mest värdefulla bitarna på ett sätt som är vettigt för dig eller för publiken på ditt innehåll.

nummer 727 betyder

Datavisualisering ger insikter som du inte kan få genom traditionell beskrivande statistik, vilket hjälper dig att visualisera variationerna mellan till synes liknande datamängder. Anscombe's Quartet fungerar som ett klassiskt exempel på detta. Detta illustrerar fyra datamängder som delar liknande beskrivande statistik, till exempel samma numeriska medelvärde eller standardavvikelse, men när de ritas i visuella grafer, berättar du tydligt fyra olika historier.



Andscome

2. Förbättra din beslutsprocess

Med förbättrad insikt och bättre förståelse hjälper datavisualisering till att förbättra beslutsprocessen. Eftersom kritiska beslutsfattare inte behöver gå igenom den tråkiga processen att söka igenom data för att avslöja de insikter de behöver, kan de undvika analysförlamning och fatta välgrundade beslut mycket snabbare.

Det är precis därför du behöver datavisualisering för marknadsföring, eftersom det hjälper dig att utveckla kraftfulla strategier och kampanjer innan dina konkurrenter kan komma ikapp dig.

3. Engagera publiken

Det råder ingen tvekan om att väldesignade bilder är attraktiva och engagerande. Datavisualisering i kombination med berättande av data kan hjälpa dig att dra in din målgrupp och engagera dem. Det kan lägga till mer innehåll i den information du vill dela och hjälpa dig att förmedla ditt budskap mer effektivt.

Så det är ingen överraskning att även för publikationer som The Washington Post, de mest lästa berättelsen det publiceras någonsin online är en visualiseringsdriven berättelse som involverar coronavirus simulator . Och för The New York Times, det mest lästa stycket som publicerades online under 2013 var en dialektkarta.

coronavirus simulator från Washington Post

4. Återanvänds enkelt

En av de bästa fördelarna med datavisualisering är dess mångsidighet, så att du kan använda den i olika format för olika aspekter av ditt företag - från sociala medier till innehållsmarknadsföring. Eftersom det hjälper till att översätta informationen till ett format som är lätt att bearbeta förbättrar det förståelsen för viktiga mått på alla nivåer. Detta gör den perfekt för användning i intern rapportering och kundrapportering samt innehållsutveckling.

Sprout-exemplet i början visar hur datavisualisering fungerar som innehåll för din organisation. Tillägget av visualiserade data gör ditt innehåll lättare att konsumera och dela, särskilt på sociala medier där visuellt innehåll dominerar.

811 nummerbetydelse

Se till exempel hur Content Marketing Institute tweetsar ut ett av diagrammen från sin årsrapport och sedan bjuder anhängare att läsa hela rapporten.

Du kan vidare kommunicera dina data till andra format inklusive:

  • Årliga rapporter
  • Artiklar och blogginlägg
  • Fallstudier
  • Broschyrer
  • Presentationer
  • videoklipp
  • Infographics
  • Interna rapporter

Tips för datavisualisering

Innan du tar in ditt designteam för datavisualisering finns det några viktiga saker att ta hand om. Du måste se till att du arbetar med ett ämne som kommer att tilltala din målgrupp och korrekt källa till de data du vill visualisera. Så använd följande tips för att spika dina datavisualiseringsinsatser:

1. Var specifik med ditt ämne

För att dina datavisualiseringsansträngningar ska kunna påverka är det första steget att ta itu med ett ämne som är relevant och intressant för de personer du riktar dig till. Men även de mest relevanta uppgifterna kan vara svåra att bearbeta om du överväldigar publiken med för mycket information. Och dina data kan gå överallt om du inte har en klar uppfattning om vilken historia du vill berätta.

Så definiera ett tydligt syfte för dina visualiserade data att begränsa det huvudämne du vill ta itu med. Detta hjälper dig också att sätta ihop informationen i ett logiskt flöde för kraftfull och effektiv datahistoria.

andlig mening 66

2. Samla in trovärdiga uppgifter

Se till att informationen du använder är solid och trovärdig. Eftersom data är lätta att manipulera och felaktigt framställs för att tjäna ens syfte är det viktigt att du bara litar på opartiska källor. Du kan också genomföra din egen studie genom tillförlitliga och giltiga forskningsmetoder.

3. Använd designmetoder

Naturligtvis är de visuella elementen lika viktiga som själva informationen. Hela poängen med att presentera dina data i ett visuellt format är att engagera publiken och göra dina data mer läsbara och smältbara. Bästa metoder för design är viktiga här, varför det är perfekt att arbeta med teammedlemmar som är specialiserade på design snarare än att ta ditt bästa gissning om layout- och färgbeslut som kan påverka väsentligen hur en tittare förstår dina data.

Dessa bästa metoder inkluderar:

  • Välj noggrant vilken typ av diagram som bäst översätter dina data
  • Vägleda ögat genom att lyfta fram de mest kritiska detaljerna
  • Med rätt färgpalett som är varumärkeskonsistent och behaglig för ögonen
  • Använda typsnitt som är varumärkeskonsistenta och lätta att läsa

Naturligtvis att ha en varumärkesstil guide gör det mycket lättare eftersom du inte behöver gå igenom hela processen med brainstorming vilka visuella riktlinjer du ska följa ner till teckensnitt och färg varje gång.

Följande infografik från MediPENSE spikar alla dessa bästa metoder. Den använder stapeldiagram för att visa upp olika sätt på vilka vårdgivare hanterade sina mycket krävande jobb. Det lyfter fram de viktiga siffrorna för att få fram viktiga meddelanden.

4 biblisk betydelse
Bästa praxis för MediPENSE infografisk spikdesign

Dessutom förblir färgpalett i överensstämmelse med varumärkets blå och gröna färger, medan den vita bakgrunden garanterar minimal belastning på ögonen. Och de använder två eller tre typsnitt som är lätta att läsa.

Verktyg för datavisualisering

Om du inte har en bakgrund inom design blir det svårt att få fram en framgångsrik datavisualisering solo. Så det är perfekt att samarbeta med ett dedikerat designteam om du vill att dina data ska få önskad effekt. Om du är knäckt efter tid eller resurser finns det dock verktyg som kan hjälpa dig att automatiskt generera visualiserade data eller komma med datavisualiseringsmallar som du enkelt kan anpassa.

Här är några verktyg som hjälper dig med dina datavisualiseringsinsatser:

1. Styrelse

Tableau är ett av de bästa verktygen för att visualisera dina analysdata och låter dig ansluta till molndatabaser för att samla in dina data och förvandla den till visuellt tilltalande diagram och diagram. Du kan använda bubbeldiagram, ordmoln och träddiagram för att lägga till mer sammanhang till dina data och möjliggöra enkel förståelse.

två. HASHTAGS

HASHTAGS levereras med ett omfattande rapporteringsverktyg som automatiskt genererar visuella rapporter för din sociala medias prestanda. Du kan enkelt följa tillväxttakt för följare, mäta resultat efter inlägg och jämföra dig mot konkurrenterna genom dessa visuella rapporter. Det låter dig även skapa bilder för interna rapporter inklusive uppgiftsprestanda och teamrapporter.

Grupprapportintryck på Sprout

3. Venngage

Venngage kan hjälpa dig att sätta ihop infografik för att måla en större bild genom berättande av data. Den levereras med många mallar för datavisualisering som du kan anpassa med din egen information, färger, diagram och bilder.

Gör dig redo för kraftfull berättande om data

Med allt du har sett och läst hittills är det tydligt att datavisualisering spelar en viktig roll i flera aspekter av ditt företag. Inte bara behöver du datavisualisering för marknadsföring utan du behöver det också för bättre kommunikation inom organisationen och snabbare beslut. Dessutom tjänar det ditt innehåll marknadsföringsinsatser på så många sätt med mångsidigheten att anpassa sig till olika format.

Så om du fortfarande inte använder den till fullo är det dags att ändra på det. Få vår gratis sociala medier verktygslåda för att få en bättre bild av hur datadrivna sociala strategier ska se ut.

Dela Med Dina Vänner: