Nu ska du veta att marknadsförare för sociala medier inte bara ansvarar för community management, skapande av innehåll och byggande av varumärkeskännedom. Dataanalys på sociala medier är en stor del av jobbet. Så mycket att vissa företag i allt högre grad lägger till dataanalytiker för sociala medier att stärka sina marknadsföringsteam, svara på frågor om större affärsmål och optimera sociala mediestrategier och kampanjer med hjälp av de mängder data de har till sitt förfogande.



Men i 2020 HASHTAGS Index , fann vi att sociala marknadsförare inte nödvändigtvis använder social information till sin fulla potential. Att mäta avkastning, näst bara för att identifiera och nå målgrupper, är den största utmaningen som sociala marknadsförare står inför idag. Och ändå använder endast 23% sociala data för att mäta avkastning. Ännu färre (16%) använder det för konkurrentinsikter, vilket kan vara avgörande för att förstå ditt varumärkes röstandel och optimera ditt varumärkes position på marknaden.



Stark sociala dataanalys gör det möjligt för marknadsförare att översätta rådata och kvalitativa data till en berättelse som svarar frågorna :

  • Vad hände?
  • Varför hände något?
  • Vad kommer sannolikt att hända?
  • Vilka åtgärder ska vidtas?

Regelbunden rapportering om nyckeltal hjälper dig att avgöra om din strategi är på rätt spår och fungerar som planerat. Men djupare analys hjälper till att belysa de större effekterna av sociala medier. I den här artikeln kommer vi att beskriva hur marknadsförare kan släppa lös sin inre sociala dataanalytiker med hjälp av Sprouts Premium Analytics och sociala lyssningserbjudanden.

nummer 117

Om du inte har provat Sprouts rapporteringsalternativ ännu, starta en 30-dagars gratis testperiod för att få praktisk erfarenhet.

Påbörja din gratis provperiod

Beskrivande analys: Vad hände?

Låt oss börja med att prata om beskrivande analys , vilket är tolkningen av historiska data för att förstå förändringar som har inträffat. Enkelt uttryckt: vad hände? Vanligtvis använder marknadsförare för sociala medier beskrivande analyser i sina månads-, kvartals- eller årsrapporter för att svara på frågor som:



  • Vilket innehåll var mest intressant?
  • Hur många följare fick vi?
  • Hur många trafikhänvisningar styrdes av sociala frågor?
  • Hur jämför våra mätvärden med föregående rapporteringsperiod?

Dataanalytiker är skyldiga att förbereda, transkribera och “ rengöra ”Data innan de analyserades. Detta säkerställer att de uppgifter och svar du kommer med är korrekta och relevanta. Men när du använder HASHTAGS tar Premium Analytics den tråkiga, tidskrävande delen av processen för marknadsförare och visar ren, färgstark, presentationsklar marknadsföringsinformation för sociala medier. Den procentuella förändringen i mätvärden period-över-period beräknas också automatiskt. Om du föredrar att arbeta med råa siffror, bygga dina egna visualiseringar och göra matematik själv har du alltid möjlighet att exportera data från Sprout som en CSV-fil.

Jämför prestanda för alla dina sociala plattformar samtidigt i en tvärkanalrapport, eller gå plattform för plattform. I varje Premium Analytics-rapport kan användare anpassa resultatöversikten och välja vilken av de tillgängliga mått på sociala medier att markera.

Dessutom kan du visa diagram som ger ytterligare sammanhang kring dessa mått på hög nivå. Till exempel, om engagemang är en av dina KPI: er för Facebook, ger Sprout dig en fullständig uppdelning av varje typ av engagemang och kartlägger var spikar och droppar inträffade.



Ser närmare: Varför hände något?

Att räkna ut 'vad som hände' är utan tvekan den enkla delen av rapporteringen. Att identifiera varför något hände, även kallat diagnostisk analys, är en möjlighet att verkligen förbättra dina dataanalytikerfärdigheter. Det är också viktigt att undersöka varför innan du presenterar några resultat för ledarskapet.

Identifiera först eventuella avvikelser eller nya trender du hittar i dina data. Var det till exempel en oväntad ökning av intryck och engagemang en viss dag? Var det en plötslig förändring i trafiken utan någon uppenbar anledning?

Svaret på den tidigare frågan kan vara enkelt att få tag på om du vet att du har ökat din inläggskadens eller om du hade en större kampanjlansering. Men om det är mindre uppenbart, titta på diagrammen i Sprout och på de dagar du ser något utöver det vanliga, korsreferera din Post Performance Report. Med Premium Analytics kan du välja det mätvärde som du vill sortera dina inläggsresultat med. Eller sortera efter datum så att du kan avgöra om det inlägg som publicerades den dagen du märkte att avvikelsen inträffade är den som driver den förändringen.

Tänk också på om du har provat något nytt. Till exempel, om du vanligtvis alltid publicerar med ett foto men ställde en fråga till din gemenskap, bara text, som sprängde och fick ett massivt svar, notera.

Om du inte verkar bestämma varför något hände kan det finnas något större. Se bortom analys till social lyssnande.

Lyssna för att få en djupare förståelse för din publik, bransch och mer

Varumärken ska alltid ha ett lyssnande ämne om varumärkeshälsa så att du har en känsla av hur människor tänker, pratar och känner om dina produkter, tjänster och varumärke överlag. Detta säkerställer att du utnyttjar de konversationer som du inte nödvändigtvis är taggade i.

Med Sprouts sociala lyssningsverktyg har marknadsförare för sociala medier mer kvalitativa uppgifter för att informera om deras sociala resultat. Sentimentanalys är ett bra ställe att börja och ge ett mått på om din publik känner sig positivt, neutralt eller negativt om ditt varumärke. Om sentiment tar en nosedive kan du klicka för att se dessa meddelanden och komma till botten av det.

Att lyssna kan hjälpa dig att förstå hur saker utanför din kontroll kan diktera ditt innehåll. Vi har till exempel sett pandemiens pågående effekter direkt sociala medier engagemang . Använd kontinuerligt lyssnande för att spåra hur världshändelser och lokala evenemang, nyheter, branschtrender, nya kriser och mer påverkar ditt varumärke.

Förutsägelse resultat: Vad kommer sannolikt att hända?

Förmågan att förutsäga trender och framtida data är ofta beroende av tidigare resultat. Varje gång du rapporterar om dina data, notera återkommande mönster och de innehållstyper som konsekvent engagerar din publik.

Vet du att din publik älskar GIF? Är omröstningar eller gemenskapsfrågor alltid slam dunk för engagemang? Kör Twitter-användare konsekvent mer trafik till din webbplats än andra användare på plattformar? Med Sprouts Tag Report kan du hålla reda på alla dessa teman och överväganden och använda tidigare resultat för att informera framtida innehåll.

För att skapa en förutsägelse eller prognosresultat måste du titta på mer än en datamängd. Vi gjorde det nyligen på Sprout för vår datarapport om detaljhandeltrender för skolan 2020. Vi analyserade meddelanden till och från 9 100 återförsäljares sociala profiler på Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest och LinkedIn och utnyttjade social lyssnande för mer inblick i konsumentbeteende, förväntningar och bekymmer kring back-to-school-shopping. .

När vi ser tillbaka på data från 2019 kunde vi fastställa att juni och juli var de mest trafikerade månaderna för återförsäljare för både publicering och engagemang, och därmed förutspådde vi att samma skulle vara sant 2020. Vi använde sedan denna insikt för att ytterligare undersöka de typer av innehåll som återförsäljare delade under de månaderna. Juni och juli är inte toppen av shoppingmånaderna, men vi upptäckte att varumärkena använde dessa månader för att få kontakt med sin publik och lägga grunden för skolan-kampanjer.

Socialt lyssnande är ett annat sätt att förutsäga trender. I back-to-school-exemplet tittade vi retroaktivt på lyssningsdata för att identifiera de största trenderna under 2019 för att avgöra om de skulle överföra eller förändras 2020.

Vi tittade till exempel tillbaka på data från 2019 och fann att användare av sociala medier ofta nämnde nyckelorden 'donera' eller 'donation' när vi pratade om att gå tillbaka till skolan och att dessa meddelanden var mycket engagerande. Med detta företräde i åtanke tittade vi sedan på data från första hälften av 2020 och märkte en uppgång i omnämnanden av samma sökord. Den informationen i kombination med vår förståelse av de ekonomiska effekterna av COVID-19 fick oss att tro att människor letade efter sätt att hjälpa andra.

3 andlig mening

Vi förutspådde att trenden kring att donationer skulle fortsätta när skoltidens säsong närmade sig och rekommenderade återförsäljare att dela filantropiska incitament och vara transparenta i sociala frågor om vart intäkterna går.

Visar sig att vi hade rätt! Sedan 1 juni 2020 nämnde användare av sociala medier samma nyckelord i förhållande till skolan över 18 700 gånger.

John Maynard Keynes sa en gång: 'Det är bättre att ha ungefär rätt än exakt fel.' Så länge du kan backa dina förutsägelser med verkliga data, om de inte kommer ut korrekt, är det okej! Det är en möjlighet att försöka, försök igen.

Vad kommer härnäst?

Nu när du har all denna information har du den information du behöver för att agera och informera beslut om dina sociala kampanjer och innehållsstrategier. Om du behöver, packa upp dina resultat och använd din berättande färdigheter att översätta dina data för ledarskap.

Sprout's anpassade rapporteringsalternativ låter dig bestämma i vilken ordning du presenterar dina data och berättelsespoäng. Report Builder har också funktionen att lägga till anteckningar så att du kan ge ytterligare sammanhang, dra in relevanta lyssningsresultat och markera de viktigaste takeawaysna.

Omvandla sociala data till handlingsbar insikt bör ske mer än en gång i månaden. Regelbunden reflektion över dina data, även om du inte gör en formell rapport, hjälper dig att fortsätta skärpa dina kvantitativa och kvalitativa dataanalysfärdigheter och i slutändan få en större inverkan på hela ditt marknadsföringsteam.

Lära sig mer om Premium Analytics

Dela Med Dina Vänner: